Перейти к содержанию

Как устроена модель

NOOSIS HYPERFATUM не угадывает одно будущее. Он проживает ситуацию в сотнях тысяч и миллионах миров разными способами и показывает, какие выводы инвариантны для всего ансамбля. Ниже - из чего состоит расчёт и почему его выводам можно доверять в той мере, в какой они это заслужили.

Методика - продолжение исследований направления «Детерминизм» Института искусного интеллекта. Направление изучает предопределённость; модель считает обратную сторону - где будущее не предопределено: развилки и шаги, которые меняют курс. Направление «Детерминизм» на сайте института (открывается в новой вкладке)

  1. Слепок и печать

    Рассказ формализуется в паспорт ситуации: участники, связи, события, силы, гипотезы, неопределённости. Каждое утверждение помечено - факт, прочтение или допущение. До расчёта слепок запечатывается: после печати вход не меняется, а любая правка - новая версия с историей.

  2. Линзы

    Каждый мир проживается через одну научную линзу. В реестре первой волны шестнадцать методов с источниками, в типичном прогоне - десять.

    Линзы:

    • контроль (модель без методики - точка отсчёта),
    • ролевая симуляция с изоляцией знаний участников,
    • жизненный путь,
    • динамика отношений,
    • теория игр,
    • драма и конфронтация,
    • эскалация и коалиции,
    • ландшафт и пороги,
    • кривая развития,
    • форма истории,
    • запасы и потоки,
    • форсайт.

  3. Совет моделей

    Миры проживают несколько независимых моделей ИИ разных лабораторий; часть миров - контрольная подвыборка на других семействах моделей. Вывод, который воспроизводится только на одной модели, так и подписывается.

  4. Честная случайность

    Шоки и повороты задаёт внешний генератор по явным распределениям - это «скелет» мира. Модель ИИ пишет «плоть»: как мир живёт после поворота. Поэтому расчёт воспроизводим, а разнообразие миров не зависит от настроения модели ИИ.

  5. Сведение

    Миры приводятся к одному словарю событий. На каждой контрольной точке считается распределение исходов. Похожие миры голосуют как один: итог учитывает эффективный объём выборки.

  6. Несущие события

    Событие называется несущим, только если оно устойчиво в каждой группе методов, а не в среднем по всем. Хребет атласа состоит только из таких событий.

  7. Развилки

    Сила развилки - насколько доля цели зависит от того, куда она повернёт: разброс доли цели между ветками и взаимная информация между веткой и исходом.

  8. Миры-близнецы

    Каждый кандидат-шаг проверяется парой: тот же мир, та же случайность, те же люди; отличие только в шаге. Прирост доли цели считается по парам.

  9. Слепое подтверждение

    Рычаги ищутся на одной части миров, а подтверждаются на другой, которую поиск не видел. Рычаг, который подтверждается не во всех группах методов, подписывается как гипотеза модели.

  10. Второй взгляд

    Независимая модель другого класса заново размечает исходы миров. Расхождения уходят в «спорно» и не считаются ни за, ни против.

  11. Проверка прошлым

    Модель прогнозирует истории, исход которых известен, но скрыт от расчёта. Результаты публикуются по мере накопления.

  12. Чего мы не утверждаем

    Доля миров - не вероятность в строгом смысле, пока модель не прошла калибровку на историях с известным исходом. Мы не используем квантовые вычисления: «квантовые срезы» - образ дискретных долей на контрольных точках.

Получить пробный срез Открыть демо-прогноз